Yann LeCun abandona Meta para perseguir su nuevo sueño: «Imagina un cubo flotando en el aire»

[Traducción-resumen del artículo original en inglés] 

Yann LeCun dice que lo que necesitamos no son los grandes modelos de lenguaje sino los “modelos de mundo”.

Quién es Yann LeCun

Es el científico en jefe de “investigaciones fundamentales en IA” de Meta, pero se dice que pronto renunciará, según varios informes de medios creíbles. A los 65 años, es la figura líder en el mundo de la IA, aparentemente con recursos sin límites para concretar desarrollos de IA en una de las más grandes tecnológicas.

Meta no escatima en gastos y ha seducido a expertos altamente capacitados, que se sumaron a la compañía después de estar empleados en otras, y según un posteo de julio del CEO Mark Zuckerberg, todo está dirigido a desarrollar “la superinteligencia que ya podemos divisar”. 

LeCun ha dicho ya varias veces que los grandes modelos de lenguaje tal como los entendemos ahora, no son lo que necesitamos y que no vale la pena escalarlos porque son un punto muerto, una distracción (aunque antes los defendía, según el crítico de la IA Gary Marcus).

El Wall Street Journal analizó la carrera de LeCun, y allí vemos posibles razones para que dejara Meta. En 2025 Meta nombró jefe de IA a Alexandr Wang, cocreador de ChatGPT. A los 28 años se convirtió en jefe de LeCun. Además, también este año Meta nombró a Shenjia Zhao como superior de LeCun, quien ahora tiene dos jóvenes jefes a los que elogia en tanto que LeCun dice que ya ha perdido la fe en las bondades de escalar los grandes modelos de lenguaje.

Meta tiene una organización particular, con muchos grupos y divisiones, a pesar de que el mes pasado despidió a cientos de empleados, y dijo que la acción serviría para reestructurar su organigrama.

El Financial Times, en su artículo sobre LeCun, sugiere que el científico fundará una startup centrada en “modelos de mundo”.

LeCun dijo por qué los modelos de mundo son la respuesta, en un discurso que ofreció en febrero en París, en la Cumbre de la IA.

Fascinado con los modelos de mundo

LeCun, quien trabajó en las gafas Smart de Meta IA, aunque no tanto en el gran modelo de lenguaje Llama de Meta, se inclina con convicción por la IA portátil. Piensa que necesitamos interactuar con la IA portátil como si fuera una persona, y que los grandes modelos de lenguaje no llegan a entender el mundo como lo hacen los humanos, ya que con estos modelos “no logramos reproducir la inteligencia de un gato, una rata, un perro, que entienden el mundo físico. Un gato sabe planificar acciones muy complejas, por ejemplo”.

Amazing how the Ray-Ban Meta glasses can help the visually impaired.

— Yann LeCun (@ylecun) September 30, 2024

Su ejemplo es elocuente: “Si te digo que imagines un cubo flotando en el aire delante de ti, y que hagas rotar el cubo unos 90° sobre su eje vertical, te resulta fácil reproducir esta imagen mental del cubo en rotación”. Los grandes modelos de lenguaje podrán escribir una descripción del cubo, pero no nos pueden ayudar a interactuar con él. Y LeCun dice que la diferencia está entre los datos de texto y los datos que provienen de procesar las partes del mundo que no son texto. Los grandes modelos de lenguaje se entrenan con textos cuya  lectura nos llevaría 450.000 años. Pero un niño de cuatro años, que ha pasado despierto unas 16.000 horas, ha procesado con su vista y su tacto 1,4 x 10 ^14 bytes de datos sensoriales del mundo, mucho más que un gran modelo de lenguaje.

LeCun sueña con un modelo que “se base en cálculos del mundo”, como representación abstracta de todo, o al menos de lo relevante en el contexto actual y no en predicción secuencial de tokens, sino prediciendo el estado resultante del mundo después de una secuencia de acciones.

Qué dice LeCun sobre su utilidad

Dice que con los modelos de mundo se pueden construir “sistemas que planifiquen acciones en pos de un objetivo, sistemas que puedan razonar”, y que tendrán mayor seguridad porque se integran los controles que los regulen. Ya no serán cajas negras que escupen texto que luego tenemos que revisar y editar.

Dice que la IA clásica, como la de los navegadores, depende de la optimización pero su modelo de mundo buscará soluciones eficientes evaluando compatibilidades entre el estado actual y el estado futuro y diferente.

Todo lo expuesto proviene de información filtrada sobre los planes de LeCun, y él todavía no confirmó nada, pero si nos basamos en las declaraciones públicas de este científico, lo dicho es una probabilidad. Sin embargo, para concretar ese sueño se requerirá mucho tiempo e inversiones multimillonarias.

Gizmodo se puso en contacto con Meta para averiguar sobre el trabajo de LeCun en la misión de IA de la compañía. Actualizaremos esta nota cuando tengamos una respuesta.

Este artículo ha sido traducido de Gizmodo US por Romina Fabbretti. Aquí podrás encontrar la versión original.